Δίκτυο IoT

Το δίκτυο IoT αποτελεί ένα σύνολο συστημάτων και έξυπνων συσκευών που επιτηρούν και ελέγχουν τη λειτουργία των κτιρίων. Υποστηρίζει τεχνολογίες επικοινωνίας LoRa και WiFi και περιλαμβάνει δύο διακριτά αλλά αλληλένδετα υποσυστήματα: το δίκτυο Home Assistant και την πλατφόρμα εκσυγχρονισμού fan coil μονάδων.

IoT Playground

Η υπηρεσία IoT Playground αποτελεί περιβάλλον πειραματισμού με έξυπνες συσκευές, αισθητήρες και πλατφόρμες συλλογής δεδομένων, για δοκιμές, ανάπτυξη και εκπαιδευτικά σενάρια. Οι φοιτητές και οι ερευνητές μπορούν να πειραματιστούν με φωτισμό, κλιματισμό, αισθητήρες περιβάλλοντος και άλλες έξυπνες συσκευές, χωρίς να επηρεάζονται παραγωγικά συστήματα. Υποστηρίζει LoRa και WiFi.

Δίκτυο Home Assistant

Το δίκτυο βασίζεται στην πλατφόρμα Home Assistant, η οποία λειτουργεί ως κεντρικός κόμβος συλλογής και διαχείρισης δεδομένων. Η επικοινωνία γίνεται μέσω τοπικού δικτύου Wi-Fi (DS-IoT) σε συνεργασία με τον Περσέα.

Αισθητήρες χώρου

Οι αισθητήρες τοποθετούνται σε επιλεγμένες αίθουσες και καταγράφουν:

• Θερμοκρασία και υγρασία περιβάλλοντος
• Επίπεδο φωτεινότητας (Lux)
• Παρουσία/κίνηση (PIR)

Τα δεδομένα απεικονίζονται στο dashboard του Home Assistant για ανάλυση ή ενεργοποίηση αυτοματισμών.

Έλεγχος φωτισμού με Shelly

Σε κάθε αίθουσα έχουν εγκατασταθεί Shelly modules, τα οποία επιτρέπουν:

• Τηλεχειριζόμενη ενεργοποίηση/απενεργοποίηση των φωτιστικών
• Παρακολούθηση κατανάλωσης ρεύματος
• Σύνδεση με κανόνες αυτοματισμού, π.χ. απενεργοποίηση φωτισμού όταν δεν ανιχνεύεται παρουσία (υπό κατασκευή)

Εκσυγχρονισμός fan coil μονάδων

Αναπτύσσεται ιδιοκατασκευή (in-house prototype) που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό των fan coil μονάδων στις αίθουσες, με στόχο:

• Παρακολούθηση της ομαλής λειτουργίας κάθε μονάδας
• Έλεγχο ταχύτητας ανεμιστήρα και θερμοκρασίας
• Έγκαιρη διάγνωση βλαβών ή αποκλίσεων λειτουργίας
• Μείωση εξόδων συντήρησης και ενέργειας

Τεχνική προσέγγιση

Το σύστημα βασίζεται σε μικροελεγκτές ESP32, οι οποίοι συλλέγουν δεδομένα από τα υπάρχοντα serial modules, επικοινωνούν μέσω Wi-Fi με τον κεντρικό κόμβο και υποστηρίζουν λογική αυτοματισμού για ανίχνευση μη φυσιολογικής λειτουργίας (π.χ. φραγμένο φίλτρο, υπερβολική κατανάλωση). Η πλατφόρμα βρίσκεται σε στάδιο πρωτοτύπου, με στόχο ενσωμάτωσης στο περιβάλλον του Home Assistant.

Οφέλη

• Ενεργειακή αποδοτικότητα: μείωση κατανάλωσης μέσω έξυπνης διαχείρισης φωτισμού και θέρμανσης/ψύξης
• Προληπτική συντήρηση: ανίχνευση ανωμαλιών πριν την εμφάνιση βλάβης
• Αυτοματισμός: ενιαίο περιβάλλον ελέγχου όλων των συσκευών
• Επεκτασιμότητα: δυνατότητα σύνδεσης νέων αισθητήρων ή υποσυστημάτων

Επόμενα βήματα

• Ολοκλήρωση ανάπτυξης fan coil modules και δοκιμές πιλοτικής λειτουργίας
• Ενοποίηση όλων των δεδομένων σε ενιαίο dashboard (Home Assistant ή Node-RED)
• Ανάλυση δεδομένων χρήσης για βελτιστοποίηση ενεργειακής πολιτικής